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Especialização em

Processamento de Linguagem Natural

Invista o seu tempo com quem é referência no Brasil! O único Centro de Competência Embrapii em Tecnologias Imersivas na América Latina (AKCIT)!

A Especialização em Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma pós graduação lato sensu reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC), e representa uma área interdisciplinar que combina Linguística, Ciência da Computação e Inteligência Artificial.

Especialização inédita no mercado

Certificado reconhecido pelo MEC

Participação de profissionais renomados

Referência no país

Nosso Objetivo
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Capacitar profissionais com habilidades avançadas em NLP, abordando teoria, metodologia e aplicação prática, além de fornecer compreensão dos fundamentos da Inteligência Artificial, Processamento de Texto e técnicas avançadas de análise e geração de Linguagem Natural.

Método de Ensino
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Curso a distância

100% a distância com encontros síncronos periódicos e tutoria

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Realista

Trabalho de Conclusão de Curso aplicado a problemas reais

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Metodologia exclusiva

Especialização estruturada em Cursos de curta duração (microlearning)

Como o Curso está estruturado?

A especialização foi estruturada em trilhas de aprendizagem e módulos, os quais possuem microcursos de curta duração e contam com carga horária teórica e/ou prática.

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Trilha de aprendizagem:

Fundamentos Básicos

Módulo 1.1: Introdução ao Curso

Microcurso: Resolução de problemas com Processamento de Linguagem Natural

Módulo 1.2: Fundamentos de Inteligência Artificial (IA)

Microcurso: Introdução a Python

Microcurso: Python para processamento de dados

Microcurso: Introdução a Machine Learning e Redes Neurais

Módulo 1.1: 10h

Módulo 1.2: 80h

2

Trilha de aprendizagem:

Fundamentos Específicos

Módulo 2.1: Fundamentos de NLP

Microcurso: Introdução ao Processamento de Linguagem Natural

Microcurso: Métodos Clássicos de Processamento de Linguagem Natural

Módulo 2.2: Fundamentos de Large Language Models (LLM)

Microcurso: Arquiteturas Profundas para Processamento de Linguagem Natural

Microcurso: Grandes Modelos de Linguagem

Microcurso: Grandes Modelos de Linguagens com Applications Programming Interface (APIs)

Módulo 2.1: 40h

Módulo 2.2: 100h

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Trilha de aprendizagem:

Prática Aplicada

Módulo 3.1: Aplicação Prática de NLP

Microcurso: Aplicação Prática de Modelos de Linguagem e Engenharia de Prompt no Mercado

Microcurso: Aplicações Emergentes e Imersivas de Modelos de Linguagem

Módulo 3.2: Trabalho de Conclusão de Curso

Microcurso: Projeto de Desenvolvimento e Aplicação de Processamento de Linguagem Natural

Microcurso: Trabalho de Conclusão de Curso

Módulo 3.1: 80h

Módulo 3.2: 60h

O Curso contém:

12 microcursos, incluindo o TCC

Curso com 370 horas de duração, estruturado em 12 microcursos.

Encontros virtuais

Momentos de interação, atualização de conhecimentos e networking.

Material ilustrativo

Storyboards, infográficos, mapas mentais e muito mais.

Tutores qualificados

Tutores aptos para atendimento de discentes em todas as suas dúvidas.

Videoaulas

De alta qualidade, flexíveis, dinâmicas e acessíveis a qualquer hora.

Fórum para dúvidas e discussão

Acessível 24 horas, promovendo interação e aprendizado colaborativo.

Professores do Curso
Prof. Dr. Danilo Turkievicz dos Santos
Prof. Dr. Danilo Turkievicz dos Santos

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Rafael Divino Ferreira Feitosa
Prof. Dr. Rafael Divino Ferreira Feitosa

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Sandrerley Ramos Pires
Prof. Dr. Sandrerley Ramos Pires

Natural Language Processing

Prof. Dr. Edson Emilio Scalabrin
Prof. Dr. Edson Emilio Scalabrin

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Frederico Santos de Oliveira
Prof. Dr. Frederico Santos de Oliveira

Natural Language e Redes Neurais

Prof. Mr. Leonardo Antonio Alves
Prof. Mr. Leonardo Antonio Alves

Natural Language Processing

Prof. Me. Manoel Veríssimo dos Santos Neto
Prof. Me. Manoel Veríssimo dos Santos Neto

Natural Language Processing

Profª. Dra. Nádia Félix Felipe da Silva
Profª. Dra. Nádia Félix Felipe da Silva

Natural Language Processing

Prof. Mr. Otavio Calaça Xavier
Prof. Mr. Otavio Calaça Xavier

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Rafael Teixeira Souza
Prof. Dr. Rafael Teixeira Souza

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Sávio Salvarino Teles de Oliveira
Prof. Dr. Sávio Salvarino Teles de Oliveira

Natural Language Processing

Coordenação do Curso
Profª. Dra. Deborah Silva Alves Fernandes
Profª. Dra. Deborah Silva Alves Fernandes

Coordenadora

Profª. Dra. Cristiane Bastos Rocha Ferreira
Profª. Dra. Cristiane Bastos Rocha Ferreira

Subcoordenadora e Coordenadora de Orientação Acadêmica

Tutores do Curso
Leidiane Beatriz Passos Rodrigues
Leidiane Beatriz Passos Rodrigues

Inteligência de Negócios e Ciência de Dados

Márcio Giovane Cunha Fernandes
Márcio Giovane Cunha Fernandes

Sistemas Inteligentes e Automação

Lucas José de Faria
Lucas José de Faria

Docência em Computação e Desenvolvimento de Software

Kéthlyn Campos Silva
Kéthlyn Campos Silva

Engenharia de Dados e Processamento de Linguagem Natural

Para quem é essa especialização?

Estudantes de pós-graduação, jovens pesquisadores e profissionais de mercado, desde que, majoritariamente, tenham vínculo com as empresas parceiras do AKCIT.

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Como participar?

rh.akcit@ufg.br