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Especialização em

Inteligência Artificial Generativa

Invista o seu tempo com quem é referência no Brasil, o único Centro de Competência Embrapii em Tecnologias Imersivas na América Latina, o AKCIT!

A Especialização em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) é uma pós graduação lato sensu reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC), que representa uma área interdisciplinar, que combina aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional para soluções práticas e inovadoras.

Especialização inédita no mercado

Certificado reconhecido pelo MEC

Participação de profissionais renomados

Referência no país

Nosso Objetivo
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Capacitar profissionais com o conhecimento teórico e as habilidades práticas para criar soluções inovadoras, impulsionando a transformação digital em diversos setores, promovendo avanços tecnológicos e atendendo às demandas crescentes do mercado por inovações que envolvem a criação e automatização de conteúdos originais, além de contribuir para a evolução das práticas profissionais e empresariais no contexto da transformação digital.

Método de Ensino
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Curso a distância

100% a distância com encontros síncronos periódicos e tutoria

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Realista

Trabalho de Conclusão de Curso aplicado a problemas reais

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Metodologia exclusiva

Especialização estruturada em cursos rápidos de aperfeiçoamento

Como o Curso está estruturado?

A especialização foi estruturada em trilhas de aprendizagem e módulos, os quais possuem cursos de aperfeiçoamento e contam com carga horária teórica e/ou prática.

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Trilha de aprendizagem:

Introdução Prática

Módulo 1: Introduções práticas a ferramentas de IA Generativa

Curso: Ferramentas generativas para texto

Curso: Ferramentas generativas para arte digital

Curso: Ferramentas generativas para áudio, voz e música

Curso: Conectando mundos com IA Multimodal

Curso: Implicações éticas da IA Generativa: Inovação e Responsabilidade

Módulo 1: 100h

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Trilha de aprendizagem:

Fundamentos Básicos

Módulo 2: Fundamentos básicos para implementação de IA Generativa

Curso: Python para processamento de dados

Curso: Introdução a Machine Learning e Redes Neurais

Curso: Aprendizado auto-supervisionado

Módulo 2: 70h

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Trilha de aprendizagem:

Fundamentos Específicos

Módulo 3: Fundamentos avançados para implementação de IA Generativa

Curso: Arquiteturas neurais avançadas para IA generativa para texto

Curso: Arquiteturas neurais avançadas para IA generativa para visão computacional

Curso: Arquiteturas neurais avançadas para IA generativa para áudio e voz

Curso: Arquiteturas neurais avançadas para IA generativa multimodal

Curso: MLOps e infraestrutura de soluções

Módulo 3: 140h

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Trilha de aprendizagem:

Prática Aplicada

Módulo 4: Projeto Integrador

Curso: Planejamento e definição do Projeto Integrador em IA Generativa

Módulo 4: 60h

O Curso contém:

13 cursos, e o Projeto Integrador

Curso com 370 horas de duração, estruturado em 13 cursos.

Encontros virtuais

Momentos de interação, atualização de conhecimentos e networking.

Material ilustrativo

Storyboards, infográficos, mapas mentais e muito mais.

Tutores qualificados

Tutores aptos para atendimento de discentes em todas as suas dúvidas.

Videoaulas

De alta qualidade, flexíveis, dinâmicas e acessíveis a qualquer hora.

Fórum para dúvidas e discussão

Acessível 24 horas, promovendo interação e aprendizado colaborativo.

Professores do Curso
Prof. Dr. Danilo Turkievicz dos Santos
Prof. Dr. Danilo Turkievicz dos Santos

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Frederico Santos de Oliveira
Prof. Dr. Frederico Santos de Oliveira

Natural Language e Redes Neurais

Prof. Me. Leon Sólon da Silva
Prof. Me. Leon Sólon da Silva

Engenharia de Dados e Processamento de Linguagem Natural.

Prof. Dr. Leonardo Antonio Alves
Prof. Dr. Leonardo Antonio Alves

Natural Language Processing

Prof. Me. Otavio Calaça Xavier
Prof. Me. Otavio Calaça Xavier

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Me. Paulo César Ferreira Melo
Prof. Me. Paulo César Ferreira Melo

Computação Móvel e Crowdsensing

Prof. Dr. Rafael Divino Ferreira Feitosa
Prof. Dr. Rafael Divino Ferreira Feitosa

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Rafael Teixeira Souza
Prof. Dr. Rafael Teixeira Souza

Machine Learning e Redes Neurais

Prof. Dr. Sávio Salvarino Teles de Oliveira
Prof. Dr. Sávio Salvarino Teles de Oliveira

Natural Language Processing

Prof. Dr. Wanderley de Souza Alencar
Prof. Dr. Wanderley de Souza Alencar

Modelagem e Programação Matemática, Otimização Combinatória e seus algoritmos, Teoria da Computação

Coordenação do Curso
Prof. Dr. Ricardo Augusto Pereira Franco
Prof. Dr. Ricardo Augusto Pereira Franco

Coordenador

Profª. Dra. Luciana de Oliveira Berretta
Profª. Dra. Luciana de Oliveira Berretta

Coordenadora de Orientação Acadêmica

Tutores do Curso
Adalberto Ferreira Barbosa Junior
Adalberto Ferreira Barbosa Junior

Processamento de Linguagem Natural e IA Generativa.

Alef Iury Siqueira Ferreira
Alef Iury Siqueira Ferreira

Sistemas Inteligentes e Automação; Processamento da Fala; Bioacústica; Detecção de Eventos Sonoros.

Augusto Seben da Rosa
Augusto Seben da Rosa

Mestrando em Ciências da Computação.

Bruna Mota Barbosa
Bruna Mota Barbosa

Sistemas de computação.

Daniela Fernandes do Nascimento
Daniela Fernandes do Nascimento

Jogos Sérios Aplicados a saúde e Tecnologias Imersivas/Interativas.

Prof. Me. Leon Sólon da Silva
Prof. Me. Leon Sólon da Silva

Engenharia de Dados e Processamento de Linguagem Natural.

Luan Oliveira da Silva
Luan Oliveira da Silva

Ciência de Dados, IA Generativa e Sistemas Inteligentes.

Lucas Lima Neves
Lucas Lima Neves

Visão Computacional; Modelos Generativos Multimodais; Processamento de Linguagem Natural.

Márcio Giovane Cunha Fernandes
Márcio Giovane Cunha Fernandes

Docência em Computação e Desenvolvimento de Software; Ciência de Dados; Processamento de Linguagem Natural.

Noeli Antônia Pimentel Vaz
Noeli Antônia Pimentel Vaz

Docência em Computação e Desenvolvimento de Software.

Paulo Henrique Santos Lima
Paulo Henrique Santos Lima

Sistemas Inteligentes e Automação; Metodologias e Técnicas de Computação.

Wendel Marques de Jesus Souza
Wendel Marques de Jesus Souza

Ciência de Dados e Processamento de Linguagem Natural.

Para quem é essa especialização?

Estudantes de pós-graduação, jovens pesquisadores e profissionais de mercado, desde que, majoritariamente, tenham vínculo com as empresas parceiras do AKCIT.

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rh@akcit.ufg.br